sigmoid (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Logistic Rrgression, 로지스틱 회귀 💡 Logistic Regression 로지스틱 회귀는 일반적인 회귀 분석의 목표와 동일하게 종속 변수와 독립 변수간의 관계를 구체적인 함수로 나타낸다. 독립 변수의 선형 결합으로 종속 변수를 설명한다는 관점에서 선형 회귀 분석과 유사하나 선형 회귀 분석과 달리 종속 변수가 범주형 데이터이고 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나뉘기 때문에 일종의 분류(classification) 기법으로도 볼 수도 있다. Sigmoid Function 그림을 보면 선형회귀 방식으로는 데이터에 따른 결과를 정확히 예측하기 힘들다. 따라서 Sigmoid function을 이용해 hypothesis를 수정해준다. sigmoid function은 쉽게 말해 hypothesis의 범위를 0과 1 사이로.. 이전 1 다음
