linear regression (1) 썸네일형 리스트형 [ML] Linear Regression, 선형회귀 💡 Linear Regression Linear Regression, 선형회귀는 Supervised learning(지도학습) 방법 중 하나로 데이터를 가장 잘 대변하는 하나의 직선을 찾는 알고리즘이다. 임의의 data에 대한 선형 회귀 결과를 보자. 아래 그림에서 점들은 data, 파란 직선은 data들을 가장 잘 표현하는 직선이라고 할 수 있다. 이처럼 선형회귀는 $x$와 $y$의 관계를 보여주는 것으로 $x$는 독립 변수, $y$를 종속 변수라고 한다. Hypothesis 선형회귀를 통해 직선을 유추해내기 위해 세우는 식을 Hypothesis, 가설이라고 한다. 가설은 $H(x) = W(x) + b$의 형태이며, 이때 $W$는 Weight(가중치), $b$는 bias(편향)이다. Cost Funct.. 이전 1 다음
