[Python] 이중우선순위큐 (프로그래머스)

문제 링크 :https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

프로그래머스

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

입출력 예

 

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

 

 

💡풀이

import heapq


def solution(operations):
    answer = []
    heap = []

    for operation in operations:
        op, num = operation.split()
        num = int(num)

        if op == 'I':
            heapq.heappush(heap, num)

        elif op == 'D':
            if len(heap) == 0:
                continue

            if num == 1:
                list(heap)
                max_value = max(heap)
                heap.remove(max_value)
                heapq.heapify(heap)
            else:  # num == -1 인 경우 최솟값 삭제
                heapq.heappop(heap)

    if len(heap) > 0:
        min_value = heap[0]
        list(heap)
        max_value = max(heap)
    else:
        min_value = max_value = 0

    answer.append(max_value)
    answer.append(min_value)

    return answer

 

알고리즘

• op값이 'I' 인 경우 num값을 heap에 넣는다.
• op값이 'D'인 경우 num값을 확인한다. 이때 heap이 비었는지 확인한다.
  • 확인한 num값이 1인 경우 최대값을 삭제한다. 이때, heap을 list로 바꾸어 최대값을 삭제하고 heapify를 이용해 다시 heap구조로 복원한다.
  • num값이 -1인 경우 pop메소드로 최소값을 삭제한다.
• 루프 종료 후 힙의 크기 확인 후 answer에 값 넣어 return한다.